目前，我的国家已经进入了一个关键时期，以实现碳峰的目的，并加快了经济和社会发展的全面绿色转变。我的国家协调能源安全以及绿色和低碳的开发的供应，并将可再生能源的发展提升到新的水平。
国家统计局的数据表明，今年上半年，水力发电，核电，风能和太阳能发电等清洁能源高于指定尺寸的35.2％，比去年同期增加了2.1％；非化石能源与总能源消耗的比例持续增加，比去年同期增加了1.7％。
绿色和低碳的转变是实现可持续发展的关键。 Sun Chuanwang，Xiamen Unive经济学院中国能源经济学研究中心教授RSITY在接受记者采访时说，需要提高使用可再生能源的效率，并促进能量结构的转化和升级。同时，在传统的高能消费行业（例如电力电力）中促进能源的保护和减少碳的节约，并为该行业的绿色发展创造了新的能源。
在宁波的一家钢铁业务的工厂区域中行走，道路很干净，绿色植物在群中，锦鲤在“废水池”中玩耍。据了解，该公司使用回收的水代替工业水并进行深层污水处理；升级铁炉灶处理的NG技术，固体废物的全面使用速率可达到99％以上；生成光伏电源的工厂屋顶用途，每年发电566万千瓦时，节省了1,812吨标准煤，并减少二氧化碳泄漏by约4,200吨。
在蒙古内部的Ordos中，当地建造了一个零碳工业园区，绿色电力消耗和更换为主要重点，建造了16个国家绿色公园和工厂，并建造了蒙古汽车制造第一天的蒙古。世界上最大的单植物煤炭到汤富富富农业项目的主要设备已成功地纳入了劳动力，该工党已成为第一个国家碳峰飞行员城市。
塔里姆·奥里尔菲尔德（Tarim Orilfield）建造的光伏项目是对“轻型直接连接”的探索。根据负责人的说法，由于该项目在今年1月与电网相连，因此绿色电力的总产量超过了2亿千瓦时。当其电力的绿色直接连接完全实施时，它将是该项目与N的第一个百万公斤级绿色电力连接我国的邻国West将直接送给Park Enterprises每年21亿小时的绿色电力。
目前，人工智能技术正在迅速整合所有的生活方式，其在能源行业中的应用方案不断扩大。
在Zhangjiakou，Hebei，人造大型模型连接到电力系统，以进行智能控制和检查设备，降低管理成本并提高运营效率；在Tenger沙漠中，在“虚拟电厂”的实时插入了光伏面板产生的绿色电力信息。通过计算明智的大脑，降低高潮并填充山谷和智能调度...
“人工智能技术的应用可以准确预测新能源的功率和负载需求的产生，促进建造具有多种协同作用和多能完成的新电气系统，并促进E绿色能源开发；传统的碳和碳和碳和碳和管理技术以及管理技术和管理技术的植物。能源能源能源能源能源的能源的疑问，以及能源释放系统的能源，以及能量爆发的能源疑问，变化。 “ Sun Chuanwang说。
在过去的五年中，我国的“双重碳”工作取得了积极的发展和重大的结果，但这也面临着增加新能源消耗压力的困难，并减少了高碳零碳 - 碳含碳促进的促销和低碳零碳负面技术的碳化碳技术碳化碳的负面技术的困难。模型。
在新情况下的新能源消耗方面做得很好，是计划和开发新能源系统并开发新的电力系统的重要组成部分。 “通知正确促进直接连接的绿色电子的形成ICITY“先前发行的人都鼓励探索和转变新的能源生产和消费的组合模型，促进新能源的本地消费，并更好地满足企业的绿色能源消费需求。
“提高效率，降低泄漏和促进消费是促进绿色和低碳能量变化的重要措施。” Sun Chuanwang建议我们应该打破技术瓶颈并提高新的能源使用和出口水平。加深工业链的协调，促进绿色和绿色行业；改善市场交易机制，并开发现代能源市场管理系统。 （实习生Guo Yijin也为本文做出了贡献）
（MGA编辑：LV Qian Guo Simiao）
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