2024年，将立即推出“商业使用5G-A”和“进入航站楼的第一年”。在政策指导，创新技术和在市场中驱动的综合影响下，5G-A和AI的深层整合将继续更深，更实用。
目前，我国家的5G-A网络涵盖了300多个城市，拥有超过3000万包装用户，支持5G-A的终端数量超过1亿。同时，融合过程面临着挑战，例如语言一致性和不均匀标准的难度。
最近，许多行业访问者访问了人民会议，该会议探讨了当前的状况，机会和方式，从沟通，AI，运营商和Kagamamitan的供应商等各种观点中破坏技术的整合。在谈话中，嘉宾说，目前5G-A和AI的整合进入了一个巨大的成功阶段，并在网络构造中取得了惊人的成果在，技术应用和方案实施。同时，创建了智能机器人的新应用程序，例如智能终端和GEM。将来，它将在工业，运输，医疗服务等领域具有巨大的潜力，但是工业链中的所有合作伙伴仍然需要共同解决技术和生态问题。
突破：在许多领域的集成中取得的新成就
目前，5G-A和AI的集成已经逃离了最初的“反复试验和错误时期”，并在四个测量网络构建，运营和维护优化，消费者体验以及与该行业尚未划分的网络构建，操作和维护方面取得了突破。这四位客人分享了他们领域的具体结果。
作为综合开发的“基础”，大型网络建设开发为AI应用程序提供了基本支持。 TD行业联盟秘书长Yang Hua提供了关键数据。国内5G-A基站的数量超过600,000，覆盖了300多个城市。超过30个城市已经推出了独家服务包，并且已商业化了“双重10千兆”功能，并实施了诸如集成柔性和智能时间表之类的主要技术。 “这些基础架构已将5G-A从“技术概念”更改为“可用网络”，该网络为AI应用程序提供了稳定的连接支持。”
在网络的运行级别上，加强AI在改善方面提高了效率。中国移动集团首席专家刘海（Liu Guangyi）介绍了中国移动和华为以及其他合作伙伴在整个网络过程中嵌入了200多个AI应用程序场景：“维修，载体关闭和其他操作是自动的，10086语音服务是完全AI的AI型; 85％。
骗局Sumer Side是最接近技术集成的人的“窗口窗口”。华为无线网络产品系列总裁Cao Ming使用三个数据集来显示渗透速度：每月积极使用移动终端的使用率从1亿升至12亿到13亿，超过PC量表；寄出了4亿个AI本地航站楼，有70％的新航站楼支持AI；与AI网络相关的流量已增加了近1000倍。 “现在，人们和人工智能之间的对话时间已经超过了微信的交流，消费者的应用程序已经从'任务''转变为'day -day'。” Yang Hua补充说：“ AI芯片5G-A手机是大量大量的，运营商的费用已从“交通账单”转变为“不同的服务率”，这可以更好地满足细分需求。”
除了在基础架构和运营水平上取得的成就，AI应用程序的疼痛实施点是5G -A DINSA支持SLIGHT破裂。北京通用人工智能研究所机器人技术实验室主任刘hangxin说：“用户的主要用户是'ai不够Mataline'是“决策的背景 - 制定的背景 - 制定不够”。5G-A可以实时发送多模式数据，使AI可以通过5G来实现。
方案：多场促进了集成的新潜力
通过双向增强5G-A的“连接能力”和AI的“智能能力”，许多领域的情况不断从工业生产到家庭生活，从运输到医疗服务。
工业领域是5G-A和AI重塑生产模型的主要“战场”，也是实施最重要结果的领域之一。 Yang Takehua是中国的“黑光FA”Ctory“作为工厂区域80,000平方米的一个例子，5G-A将整个过程连接到该过程，AI优化了该过程，劳动效率为86％，缺陷率控制于十分之一。”
随着消费和家庭场景，联合技术使其更接近自然需求并逐渐改变生活的“智能互动”。 Cao Ming以智能玩具的创新应用为例，并说：“今天，许多玩具制造商已经推出了具有内置AI的产品。这种类型的玩具可以与儿童交谈并学习指导。” CAO明介绍了AI应用程序还鼓励在一定程度上提高学习效率。
Liu Hangxin专注于实际的多端AD需求和技术实施的关键细节：“将来，家庭机器人具有不同的形式，5G-A可以是'翻译人员'ATA指示不同的机器人，以确保准确的操作。”
此外，运输和医疗服务等行业还使用5G-A和AI集成来转移到“车辆合作”的新阶段，并提供了解决医疗资源不平等问题的新途径。杨华给出了一个例子：“西藏中的远程医疗系统依赖于5G-A数据传输和AI辅助诊断来减轻不均匀的资源。47％。”刘hangxin说，“将来，'AI Doctor +远程机器人'可以为基层服务，但可以为5G-A优化的电源提供效果。
破坏僵局：探索多种尺寸的新集成路径
尽管5G-A和AI集成取得了惊人的结果，从“技术成功”到“规模实施”，但它仍然需要克服许多挑战，例如需求对比，技术不对称和生态开放。
不平等的技术标准是主要问题。 Liu Guangyi承认：“远程机器人需要200mbps，而智能电表只需要低带宽，而三个政党需要确定需求标准。” CAO MING建议在“ NR上方的代理”中使用代理Duan：“显然，人类计算机接触的延迟为400-650毫秒，而增加的带宽增长率为下游的3倍，从而促进了最终管理云的合作。” Liu Hangxin认为：“需要概述AI数据交互标准，以解决工业和医疗数据格式中不兼容的问题。”
网络适应不足是另一个主要挑战。 Liu Guangyi介绍了公司技能：“中国手机通过与700兆字节和2.6G等多频带合作，我们将建立一个'需求感知的安排“系统”系统，该系统提供优先级，以确保机器人操作的低潜伏期。”华为的效率提高了30％。中国电信的智能计算委员会也减少了秒内故障的故障。携带
生态开放是确保长期和健康整合发展的关键，并为刺激工业变革的活力提供了重要的支持。 Liu Guangyi说：“中小型企业缺乏网络呼叫渠道。建议建立一个开放式平台，以允许开发人员直接使用低晶格和其他功能。”杨华建议：“为了'需求牵引力'技术，该行业需要高可靠性，优化抗干扰，医疗保健和嵌入AI加密的隐私。”
Liu Hangxin介绍了：“北京通用人工智能研究所正在与操作员合作，尝试使用诸如“远程机器人远程操作”和“无人管理的地区巡逻机器人”之类的场景。它希望使用技术差异和生态合作来真正将AI从“实验室”转移到“ Sunny Sunset”，并成为每个人都可以达到的服务。
Cao Ming分享了华为的未来计划：“我们将围绕“ 1+5+x”的方向维护生态结构。医疗保健，办公室和其他领域。
（编辑：Yang Yuboluo，Gao Lei）
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