人类时代，北京，6月17日（Jiao Lei）是城市运输和重要的区域经济发展机器的“生命线”，近年来，火车行业探索了在数字情报的帮助下开发更好，安全和舒适的新途径。其中，作为数字时代的主要驱动力，大型数据技术正在重新调整行业的运营模型，改变管理概念并扩大各个方面的发展模式。
根据中国城市铁路运输协会的统计数据，截至2024年12月31日，总共58个中国城市置于362条铁路路线的运营，总长度为12,168.77公里。预计在第14个五年计划中，操作线的平均新长度将超过1,000公里。
行业分析师认为，铁路行业的快速扩张表示提高运营效率的更高要求，并发展了SO盖子安全线和为乘客体验提供建议，而大型数据技术为解决问题提供了基本支持。
从对该行业的洞察力，将进一步加强将火车运输数据集成到不同的线和城市中，并将数据整合到其他运输方式中。通过打破数据孤岛，将建立大型数据生态系统的更全面和系统的运输，以为全面的运输计划和合作操作提供更强大的数据支持。同时，基于大数据的人工智能技术是在火车运输领域中使用的肉食，例如智能客户服务，自动驾驶，智能操作和维护机器人等，以达到更高的自动化和智能水平，并提高工业服务的运营和质量的整体效率。
CRRC信息平台服务部主管Wang Haoqiang相信ES应该将数字变化与公司开发战略深入融合，并应将大数据技术用作促进火车行业升级升级的主要力量。通过改善管理工业互联网体系结构的转换和使用以修改数字开发模型和其他路径的数字系统，我们将扩展数据元素的深度和宽度，以使功率tothat's Tothat's The Train的运输。
目前，铁路行业的数字化转型仍面临许多挑战：不均匀的信息架构会导致数据共享和重复使用困难；企业的发展不平衡是“高点和低表面”的现象。基础设施的分散结构带来了一些安全风险。
2024年2月，该州的数据管理，运输部和其他17个部门共同发布了“数据元素”的“三年行动计划”（2024-2026）”。就“数据×传输的要素”而言，它提出了五项措施，以提高多模式运输的效率，促进促进贸易，提高运输服务能力，探索重新使用量数据，并促进智能连接车辆的创新开发。
Fanruan数据应用研究所主任Mei Jie认为，一方面，我们必须加速建立信息和架构的常规标准，以促进数据流通和在各种系统中共享；另一方面，企业应增加其数据管理和集成工作，打破系统障碍，并实现集中的管理和有效的数据使用。同时，通过资源的科学规划，避免双重构造，提高资产使用效率，并加强集中管理和基础设施安全保护以有效降低安全风险。
（编辑：杨十一，lu Qian）
遵循官方帐户：每日泛人类
分享让许多人看到